Resumé článku
Analýza kointegrace vybraných ročních časových řad dopravní nehodovosti v České republice prostřednictvím modelů vektorové autoregrese (VAR)
Dr. Zdeněk Kovařík, CSc., oddělení vědy a výzkumu PA ČR v Praze
pplk. JUDr. Ing. Marek Blažejovský. Ph.D., Fakulta bezpečnostně právní PA ČR v Praze, katedra kriminální policie
Předložený původní vědecký článek se zabývá testováním kointegrace mezi ročními časovými řadami dopravní nehodovosti, dopravní nehodovosti pod vlivem alkoholu a dopravní nehodovosti pod vlivem drog a léků v České republice. Zaměřuje se na pokročilejší analýzu těchto ukazatelů, kdy je analýza pojata komplexněji a časové řady jsou analyzovány ve vzájemných vztazích jako jeden kointegrovaný systém. Z komplexní povahy problému je zřejmé, že do vztahu daných proměnných vchází ve skutečnosti řada dalších vlivů, které nejsme schopni ani detailně rozkrýt, natož zabudovat do smysluplného modelu. Navíc jsou použité časové řady velmi krátké, což je také určitý problém. Nicméně výsledky analýzy lze považovat za korektní a smysluplné. Pro predikci se osvědčil model korekce chyby v rámci vektorové autoregrese. Původní vědecký článek má kromě heuristického i výrazný didaktický rozměr. Umožňuje zájemcům cestou analogie řešit podobné analytické problémy.
Klíčová slova: časová řada, nestacionarita, test jednotkového kořene, kointegrace, model vektorové autoregrese (VAR), model korekce chyby (VEC), Grangerova kauzalita, rezidua, průměrná absolutní procentuální chyba (MAPE), Theilův koeficient nesouladu.